用策略聚類尋找打法規律
按行動比例為翻後組合分組,再檢視每種模式中的手牌與花色。
策略聚類把目前決策中行動比例相似的組合放在一起。它幫助你從龐大的策略矩陣中發現模式,不必把每一手牌都當作獨立規則記憶。
開啟一個翻後決策
在研究中選擇翻後節點,確認行動玩家,再開啟主區域中與策略、詳情並列的策略聚類。該檢視需要完整的組合級策略和範圍資料,翻前不可用。
分組結果按目前行動玩家的範圍加權。很少到達該決策的組合,對分組均值的貢獻小於經常到達的組合。如果提示暫時無法生成策略模式,應選擇具備所需資料的決策,不能把空白檢視當成策略結論。
閱讀模式及其範圍佔比
每個模式概括一種相似的行動比例:可能只使用一種行動、以某種行動為主,或混合多種行動。把策略條與範圍佔比一起閱讀。
區分組合和加權組合。前者計算組裡有多少個組合,後者還考慮它們到達目前決策的權重。兩個長度相近的組合列表,可能佔目前範圍完全不同的比例。
柱狀圖長度的顯示方式也會影響視覺比較:
- 範圍長度:按模式佔目前範圍的比例縮放策略條。
- 完整長度:每根策略條佔滿寬度,便於比較內部行動比例。
切換顯示方式不會改變策略,也不會改變哪些組合屬於該組。
檢視模式中的手牌
在手牌、聽牌及可用權益分組之間切換類別檢視,觀察熟悉的手牌類別如何分佈在不同策略模式中。
檢視類別與模式交叉的格子、對應手牌矩陣和具體組合詳情,瞭解哪些點數與花色構成這個模式。使用矩陣的策略或花色顯示,可以比較行動比例與花色分佈。
例如,兩組頂對可能因為行動比例不同而進入不同模式。聚類能指出相似或不同之處,但僅憑分組不能證明策略原因。用阻斷牌或權益解釋之前,應先核對具體組合及其數值。
調整分組,不改變求解結果
開啟聚類設定,調整聚類數量和合併閾值。聚類數量控制初始分組的精細程度;合併閾值用於合併行動比例足夠接近的組。因此,最終顯示的模式數量可能少於所選聚類數量。
先使用預設設定。結果太細、不易閱讀時,可以粗分;重要差異被隱藏時,可以細分。這些是分析設定,只重新組織現有策略,不會重新求解。
選一個規律,再檢查它的邊界
選擇一個主要模式和一個例外,描述行動比例、其中的手牌型別,以及公共牌和範圍背景。回到策略檢視具體組合,或使用阻斷牌檢驗移除某張牌的影響。
一個聚類只是對目前節點的有用概括,不代表該類手牌換到另一個牌面也必須使用相同打法。