研究玩家与玩家池画像

从产品导航进入剥削策略。玩家池画像描述一组玩家，玩家类型画像描述典型玩家类型。打开一张卡片，查看概览、翻前和翻后标签。

结合统计值、样本或置信度信息，以及正常区间对照一起阅读。不了解定义，就容易误读 VPIP 或激进程度。指标说明提供背景，漏洞和剥削提示描述的是模型，不能保证对所有统计相似的玩家都有效。

把你自己手牌中的观察与画像模型区分开。样本小或判断模糊时，应测试几种合理模型。

在画像的范围对比中，选择节点类型：Open（开池）、对抗 Open 或对抗 3-Bet，再选择相关的 Hero（己方）和对手位置。开池决策不需要选择对手位置。可选配置取决于该画像的范围数据。

仔细阅读范围标签：

• GTO：所选配置的基准策略。
• 画像范围：模型中的玩家如何处理该决策。
• 对抗该画像（Against）：针对这个模型的应对策略。

使用所需范围的在研究中打开此范围，将所选配置和行动上下文带入研究。画像策略和应对画像的策略含义不同，不能因为并排显示就混为一谈。

如果统计信息已加载，但范围数据未加载，使用范围面板的重试。统计可见并不代表对应方案也已加载。

研究页面的方案库包含受支持的玩家池剥削和玩家类型配置。配置支持时，牌桌也提供模型及座位控件。阅读设置说明，区分全员 GTO、玩家池模型、GTO 座位对抗玩家池，以及针对特定玩家类型的应对方案。

选择对抗关系后，沿行动线进入单挑翻牌。在翻后设置中修改某个座位的画像，会改变该玩家整个翻后的行为模型。另一方会针对它重新求解；这项画像修改本身不会改变翻前范围。

需要区分三种操作：

• 编辑范围：改变进入局面的手牌及权重。
• 选择画像：改变玩家的翻后行为模型。
• 节点锁定：改变某个具体决策上的行为。

在解算器设置中单独核对起始范围。自定义范围不会自动成为自定义行为画像。

在支持画像对比的决策上，使用行动线中的对比，查看当前策略与 GTO 基准的差异。保持行动玩家、公共牌和行动线一致。详见GTO、画像与锁定策略对比。

想知道调整对假设有多敏感，可以尝试倾向更温和的模型，或有针对性的节点锁定。结论应保留条件：“针对这个模型中的跟注倾向……”比根据一手牌给对手贴标签更有用。