用策略聚类寻找打法规律
按行动比例为翻后组合分组,再查看每种模式中的手牌与花色。
策略聚类把当前决策中行动比例相似的组合放在一起。它帮助你从庞大的策略矩阵中发现模式,不必把每一手牌都当作独立规则记忆。
打开一个翻后决策
在研究中选择翻后节点,确认行动玩家,再打开主区域中与策略、详情并列的策略聚类。该视图需要完整的组合级策略和范围数据,翻前不可用。
分组结果按当前行动玩家的范围加权。很少到达该决策的组合,对分组均值的贡献小于经常到达的组合。如果提示暂时无法生成策略模式,应选择具备所需数据的决策,不能把空白视图当成策略结论。
阅读模式及其范围占比
每个模式概括一种相似的行动比例:可能只使用一种行动、以某种行动为主,或混合多种行动。把策略条与范围占比一起阅读。
区分组合和加权组合。前者计算组里有多少个组合,后者还考虑它们到达当前决策的权重。两个长度相近的组合列表,可能占当前范围完全不同的比例。
柱状图长度的显示方式也会影响视觉比较:
- 范围长度:按模式占当前范围的比例缩放策略条。
- 完整长度:每根策略条占满宽度,便于比较内部行动比例。
切换显示方式不会改变策略,也不会改变哪些组合属于该组。
查看模式中的手牌
在手牌、听牌及可用权益分组之间切换类别视图,观察熟悉的手牌类别如何分布在不同策略模式中。
查看类别与模式交叉的格子、对应手牌矩阵和具体组合详情,了解哪些点数与花色构成这个模式。使用矩阵的策略或花色显示,可以比较行动比例与花色分布。
例如,两组顶对可能因为行动比例不同而进入不同模式。聚类能指出相似或不同之处,但仅凭分组不能证明策略原因。用阻断牌或权益解释之前,应先核对具体组合及其数值。
调整分组,不改变求解结果
打开聚类设置,调整聚类数量和合并阈值。聚类数量控制初始分组的精细程度;合并阈值用于合并行动比例足够接近的组。因此,最终显示的模式数量可能少于所选聚类数量。
先使用默认设置。结果太细、不易阅读时,可以粗分;重要差异被隐藏时,可以细分。这些是分析设置,只重新组织现有策略,不会重新求解。
选一个规律,再检查它的边界
选择一个主要模式和一个例外,描述行动比例、其中的手牌类型,以及公共牌和范围背景。回到策略查看具体组合,或使用阻断牌检验移除某张牌的影响。
一个聚类只是对当前节点的有用概括,不代表该类手牌换到另一个牌面也必须使用相同打法。